Младший специалист по анализу данных, бизнес-аналитика и исследования

О роли

Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.

Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.

Обязанности

• Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
• Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчетные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
• Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
• Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
• Разрабатывать регулярные отчеты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
• Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлеченности аудитории.
• Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
• Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчетных возможностей.
• Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
• Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
• Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.

Базовые требования

• Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
• 2+ года подтвержденного опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
• Владение SQL.
• Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
• Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
• Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
• Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
• Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
• Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
• Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.

Желательные характеристики

• Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
• Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
• Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
• Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
• Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
• Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
• Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
• Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.

Дополнительные условия

• Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
• Позиция дает право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.

Требования

О роли

Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.

Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.

Обязанности

• Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
• Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчетные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
• Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
• Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
• Разрабатывать регулярные отчеты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
• Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлеченности аудитории.
• Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
• Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчетных возможностей.
• Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
• Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
• Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.

Базовые требования

• Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
• 2+ года подтвержденного опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
• Владение SQL.
• Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
• Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
• Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
• Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
• Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
• Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
• Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.

Желательные характеристики

• Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
• Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
• Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
• Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
• Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
• Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
• Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
• Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.

Дополнительные условия

• Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
• Позиция дает право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.