Staff Product Data Scientists

О роли

Готовы расшифровывать коммерцию силой данных? Как Staff Data Scientist в Shopify вы будете работать с одним из богатейших в мире наборов коммерческих данных: миллионы мерчантов генерируют миллиарды транзакций на всем пути покупателя. Вы будете глубоко понимать продукты компании, рассказывать их истории и определять, как сделать их в 10 раз лучше.

Это data science в беспрецедентном масштабе. Каждый анализ и каждая модель напрямую влияют на то, как миллионы предпринимателей растят бизнес и как миллиарды людей покупают по всему миру. Вы будете владеть большими задачами и сотрудничать с кросс-функциональными партнерами, создавая решения на основе данных, которые трансформируют коммерцию от первого клика до финальной доставки. Как архитектор инсайтов, направляющих продуктовый путь, вы будете определять, что и как мы строим — двигаясь со скоростью, которой славится Shopify.

Найм идет на несколько уровней и в несколько команд, каждая с уникальными задачами и возможностями: Checkout, Search, Shop, Merchant Services, Infrastructure Data, Revenue Data, Executive Insights и другие. Команды применяют разные методологии для решения различных задач — от real-time ML до causal inference — чтобы вы могли развивать навыки и влиять на то, как коммерция работает глобально.

Ключевые обязанности

• Находить инсайты через продвинутую аналитику и исследование данных по миллиардам транзакций для информирования продуктовой стратегии и разработки.
• Работать с продакт-менеджерами и инженерами, превращая сложные наборы данных в практические стратегии.
• Применять статистические модели, регрессионный анализ, техники сегментации и экспериментальные методы для оптимизации продуктовой эффективности в огромном масштабе.
• Создавать мощные data-продукты, улучшающие опыт миллионов мерчантов по всему миру — от обнаружения продукта до пост-покупочного этапа.
• Влиять на принятие решений, предоставляя четкие рекомендации на основе данных, которые формируют развитие коммерции.
• Вести высокоэффективные проекты через сложные и неоднозначные задачи, одновременно наставляя других.
• Постоянно внедрять инновации, используя передовые аналитические техники, включая AI/ML-инструменты, где это применимо.

Квалификация

• Сильное владение SQL.
• Владение языками программирования, например Python, и опыт с инструментами визуализации данных.
• Подтвержденный опыт статистического анализа, моделирования данных и машинного обучения в масштабе.
• Навык переводить сложные данные в практические инсайты, влияющие на бизнес-результаты.
• Способность самостоятельно ставить и решать сложные продуктовые и бизнес-задачи с помощью данных в неоднозначной и быстро меняющейся среде.
• Подтвержденная способность эффективно работать со скоростью стартапа при влиянии на уровне enterprise.
• Трек-рекорд запуска data-продуктов, создающих ценность.