- ГородМосква
- ФорматВ офисе
- ЗанятостьПолная занятость
- ОпытОпыт 1–3 года
Обязанности
- Изучать, как люди работают сегодня: что они пытаются сделать, что им приходится отслеживать, где они колеблются и что делают, когда инструмент не подходит. Затем проектировать лучшие способы работы с агентами и окружающими AI-возможностями. Это включает permissions, consent, delegation, revocation и четкие границы того, что агент может делать и от чьего имени.
- Проектировать так, чтобы люди видели, когда агент работает, и сами решали, насколько на него полагаться. Это охватывает то, как агент объявляет себя и свою работу, как выражается неопределенность, когда происходит escalation и когда нет, и что должен показывать review step, чтобы человек мог с ним не согласиться.
- Проектировать для supervision системы во время ее работы. Человеку, overseeing несколько агентов, нужно понимать, какой агент что делает, почему он это сделал, от чего зависит, как далеко продвинулся и когда вмешаться.
- Проектировать для дней, когда что-то идет не так. Это охватывает override, rollback, correction и то, как кто-то продолжает работать, когда система недоступна или уверенно ошибается.
- Устанавливать планку качества для опытов и доказывать ее с пользователями. Включая task success, могли ли люди проследить, что произошло, могли ли восстановиться и стало ли им лучше, чем раньше.
- Проектировать то, как мы видим всю систему по мере роста. Это охватывает то, что существует, что используется, что приносит ценность и что стало избыточным, через catalogue, marketplace и measurement surfaces, делающие такие суждения возможными.
Квалификации
Обязательные / минимальные
- Степень магистра или бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И значительный опыт работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
- Обязателен переезд в одну из указанных локаций в Великобритании.
Предпочтительные
- Опыт в product или service design в in-house или консалтинговой среде, с демонстрируемой глубиной в agentic или AI-enabled системах. Мы ищем доказательства craft, примененного на системном уровне, а не к отдельным экранам.
- Практический опыт проектирования систем, которые действуют от имени пользователя, и сформированный на основе этого опыта взгляд на то, сколько автономии предоставлять и когда ее удерживать.
- Суждение, позволяющее выбрать правильный research method для стоящего вопроса — qualitative или quantitative — и понимать, когда метод не ответит на него.
- Комфорт с принципами responsible AI и опыт проектирования для безопасного использования AI.
- Прототипирование, выходящее за статичные экраны, и комфорт с evaluation.
- Сильный кросс-дисциплинарный коллаборатор, способный влиять и выравнивать across design, engineering, data science и product, удерживая планку качества опыта.
Требования
Обязанности
- Изучать, как люди работают сегодня: что они пытаются сделать, что им приходится отслеживать, где они колеблются и что делают, когда инструмент не подходит. Затем проектировать лучшие способы работы с агентами и окружающими AI-возможностями. Это включает permissions, consent, delegation, revocation и четкие границы того, что агент может делать и от чьего имени.
- Проектировать так, чтобы люди видели, когда агент работает, и сами решали, насколько на него полагаться. Это охватывает то, как агент объявляет себя и свою работу, как выражается неопределенность, когда происходит escalation и когда нет, и что должен показывать review step, чтобы человек мог с ним не согласиться.
- Проектировать для supervision системы во время ее работы. Человеку, overseeing несколько агентов, нужно понимать, какой агент что делает, почему он это сделал, от чего зависит, как далеко продвинулся и когда вмешаться.
- Проектировать для дней, когда что-то идет не так. Это охватывает override, rollback, correction и то, как кто-то продолжает работать, когда система недоступна или уверенно ошибается.
- Устанавливать планку качества для опытов и доказывать ее с пользователями. Включая task success, могли ли люди проследить, что произошло, могли ли восстановиться и стало ли им лучше, чем раньше.
- Проектировать то, как мы видим всю систему по мере роста. Это охватывает то, что существует, что используется, что приносит ценность и что стало избыточным, через catalogue, marketplace и measurement surfaces, делающие такие суждения возможными.
Квалификации
Обязательные / минимальные
- Степень магистра или бакалавра в Industrial Design, Product Design, Human Computer Interaction, User Experience, Interaction Design или смежной области И значительный опыт работы в product или service design, ЛИБО эквивалентный опыт (например, демонстрируемый опыт работы в product или service design или использования design thinking для решения проблем).
- Обязателен переезд в одну из указанных локаций в Великобритании.
Предпочтительные
- Опыт в product или service design в in-house или консалтинговой среде, с демонстрируемой глубиной в agentic или AI-enabled системах. Мы ищем доказательства craft, примененного на системном уровне, а не к отдельным экранам.
- Практический опыт проектирования систем, которые действуют от имени пользователя, и сформированный на основе этого опыта взгляд на то, сколько автономии предоставлять и когда ее удерживать.
- Суждение, позволяющее выбрать правильный research method для стоящего вопроса — qualitative или quantitative — и понимать, когда метод не ответит на него.
- Комфорт с принципами responsible AI и опыт проектирования для безопасного использования AI.
- Прототипирование, выходящее за статичные экраны, и комфорт с evaluation.
- Сильный кросс-дисциплинарный коллаборатор, способный влиять и выравнивать across design, engineering, data science и product, удерживая планку качества опыта.
Опубликовано 3 ноября 2026 · Дизайн и творчество