- ГородМосква
- ФорматВ офисе
- ЗанятостьПолная занятость
- ОпытОпыт более 6 лет
О команде
Маркетинговая команда OpenAI играет ключевую роль в миссии компании по обеспечению ответственного и широкого внедрения искусственного интеллекта. Мы фокусируемся на:
- Глубоком понимании аудитории и рыночной динамики.
- Формировании продуктовой стратегии на основе данных.
- Разработке устойчивых моделей монетизации.
- Повышении узнаваемости, принятия и использования продуктов OpenAI.
Мы работаем на стыке с отделами продаж, партнерств, разработки продуктов, инженерии, исследований, коммуникаций и дизайна, обеспечивая целостный клиентский опыт.
О роли
Мы ищем Marketing Scientist в функцию Ads Marketing Science. Это ключевая позиция для эксперта в области рекламных измерений, который сочетает глубокие аналитические знания с практическими навыками работы с данными и умением выстраивать доверительные отношения с клиентами.
Ваша миссия: помочь рекламодателям OpenAI Ads доказать и улучшить эффективность своих медиа-кампаний.
Вы будете работать напрямую с отделами продаж, партнерами и клиентами, охватывая все формы измерения: верификацию, атрибуцию, инкрементальность, бренд-метрики, маркетинговое микромоделирование (MMM) и масштабируемую отчетность. Ваша задача — превращать строгую методологию в практические бизнес-решения.
Приоритетные направления на старте:
- Развитие методов измерения инкрементальности.
- Внедрение партнеров по измерению в приватные рабочие процессы (Privacy-forward).
- Создание тиражируемых программ, инструментов и скриптов для масштабирования экспертной поддержки.
Ключевые обязанности
- Стратегическое партнерство с клиентами:
- Совместно с отделом продаж, рекламодателями и агентствами формировать исследовательские гипотезы, интерпретировать результаты и предлагать меры по улучшению эффективности кампаний.
- Применение методологий измерения:
- Использовать передовые подходы в области атрибуции, инкрементального тестирования (Lift/Incrementality), маркетингового микромоделирования (MMM) и других релевантных методик.
- Разработка масштабируемых решений:
- Создавать программы и руководства, которые упрощают принятие решений и внедрение строгих практик измерения среди широкой аудитории клиентов.
- Улучшение клиентского опыта:
- Формировать инсайты и визуализации, которые превращают данные кампаний и аудитории в четкие, действенные рекомендации.
- Анализ аукционной оптимизации:
- Проводить анализ для выявления возможностей в области доставки, ценообразования и производительности, улучшающих результаты рекламодателей.
- Коммуникация и стандарты:
- Доносить сложные концепции понятным языком, поддерживая высокие стандарты конфиденциальности, качества, прозрачности и ответственной интерпретации данных.
Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
- Глубокий опыт в измерении рекламы: 10+ лет в области экспериментов, тестирования инкрементальности, атрибуции и эконометрических подходов (MMM).
- Работа с данными: Практический опыт работы с большими наборами данных с использованием SQL, Python или R, а также AI-инструментов для аналитических процессов.
- Клиентский консалтинг: Опыт навигации по сложным вопросам рекламодателей, разрешения расхождений в измерениях и ведения переговоров на высоком уровне.
Навыки и подход
- Инкрементальные тесты: Опыт разработки и управления программами Lift/Incrementality (дизайн эксперимента, расчет мощности, управление качеством статистики).
- Взаимодействие с партнерами: Знание работы с внешними провайдерами измерений, API и интеграциями данных; умение переводить потребности партнеров в продуктовые требования.
- Кросс-функциональное взаимодействие: Опыт совместной работы с Product, Engineering и Data Science для превращения методологий в масштабируемые инструменты и платформенные возможности.
- Коммуникация: Способность переводить статистические концепции на язык бизнес-решений для технических и нетехнических аудиторий.
Личные качества
- Уверенная работа в условиях высокой неопределенности и быстрого темпа.
- Навыки влияния на команды без формальной власти.
- Глубокая приверженность приватности и надежности измерений.
Опубликовано 29 октября 2026 · Маркетинг и реклама