DATA SPECIALIST

Обязанности

В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:

• Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
• Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
• Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчетности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
• Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утвержденные ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утвержденные инструменты.
• Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнерами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
• Разрабатывать отчеты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
• Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
• Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
• Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчет ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
• Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчетов, включая ежегодную отчетность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
• Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
• Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
• Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путем картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединенного финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнеров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
• Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
• Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
• Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчетности ООН и оценок, заказанных ООН.
• Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
• Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать ее всесторонность и соответствие организационным целям.
• Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
• Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнеров.
• Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
• Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
• Поддерживать выполнение проектов путем проведения надежного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
• Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
• Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
• Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнерами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
• Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчетности и контроля качества.
• Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчетов.
• Выполнять другие связанные задачи по поручению.

Компетенции

Профессионализм

• Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
• Способность оценивать точность и согласованность данных путем валидации данных.
• Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
• Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
• Несет ответственность за учет гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
• Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.

Коммуникация

• Говорит и пишет ясно и эффективно.
• Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
• Задает вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
• Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
• Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.

Планирование и организация

• Разрабатывает четкие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
• Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
• Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
• Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
• Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
• Эффективно использует время.

Образование

• Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
• компьютерных наук;
• науки о данных;
• аналитики;
• статистики;
• прикладной математики;
• управления информацией;
• управления данными;
• информационных систем;
• информационной науки;
• экономических или социальных наук;
• или смежной области.
• Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.

Опыт работы

• Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
• Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развертывание, мониторинг и отчетность.
• Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
• Желательно:
• опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчетности по результатам;
• опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчетов о результатах.

Языки

Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.