Инженер клиентского опыта

О роли

Эта роль — мост между платформой компании и партнерами, которые строят на ней. Работая в инженерной команде, инженер по успеху клиентов поможет клиентам пройти путь от первого прототипа персонажного опыта до продакшена, а затем превратит то, что они узнают на практике, в платформу, которая требует меньше ручного сопровождения с каждым разом. Успех здесь означает, что партнеры поставляют быстрее, а внутренняя команда никогда не бывает удивлена тем, что испытывают клиенты.

Чем вы будете заниматься

• Работать с клиентами и партнерами над прототипированием и реализацией персонажных опытов на платформе — от первой интеграции до запуска в продакшен.
• Разделять ответственность за SDK, примеры кода и клиентскую документацию с остальной инженерной командой, улучшая каждый из них с каждым взаимодействием.
• Быть «глазами и ушами» внутренней команды в отношении клиентского опыта: где партнеры испытывают трудности, где добиваются успеха и что создают такого, что удивляет компанию.
• Работать с инженерией и продуктовым менеджментом, чтобы превращать полевые уроки в конкретные функции дорожной карты платформы.
• Строить паттерны интеграции и пути онбординга, которые позволяют следующему партнеру нуждаться в меньшей прямой помощи, чем предыдущий.
• Обязателен переезд в Бостон (Массачусетс, США).

Что вы привносите

• 2+ года опыта в разработке программного обеспечения с поставкой продакшен-систем: код, от которого зависят реальные пользователи, с сопутствующими практиками тестирования, ревью и эксплуатации.
• Прямой опыт интеграции LLM API (OpenAI, Gemini, Anthropic и др.) в продакшен-контексте. Вы сталкивались с их режимами отказов, задержками и стоимостью, а не только с happy path.
• Подтвержденный опыт прямой работы с клиентами или партнерами в технической роли: интеграции, онбординг, solutions work или консалтинг, где вы отвечали за результат.
• Мастерство документации и примеров: developer docs или примеры кода, по которым другие команды успешно строили без вашего присутствия.
• Комфорт в работе там, где структура еще формируется. Приоритеты меняются, playbook еще не существует, и часть работы — написать его.

Дополнительные преимущества

• Степень или академический бэкграунд в области компьютерных наук, data science или смежной количественной области.
• Знакомство с голосовыми AI-сервисами, включая text-to-speech (ElevenLabs) и/или speech-to-text (AssemblyAI).
• Опыт developer relations, developer education или технического писательства.
• Бэкграунд в развлечениях, гейминге или продуктах на основе IP.

Что предлагает компания

Диапазон прозрачности оплаты для этой роли указан ниже. Диапазон найма будет варьироваться в зависимости от таких факторов, как опыт, навыки, местоположение и рыночные условия. Кроме того, сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета.

Сотрудники могут иметь право на годовые и долгосрочные стимулы в рамках общего компенсационного пакета в зависимости от роли, местоположения и права на участие.

Льготы и программы могут включать:

• Health & Wellness
• Time Off to Recharge
• Financial Well-being
• Life & Family Support
• Volunteer and Community Initiatives
• Learning & Development
• Exclusive Perks

Пожалуйста, ознакомьтесь с Applicant Privacy Notice, чтобы узнать, как компания собирает, использует и защищает вашу личную информацию в связи с процессом подачи заявки.