Главный аналитик продукта (цифровые решения по аналитике HR)

Обязанности:

• Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
• Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты и т. д.);
• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте.

Требования:

Опыт в продуктовой аналитике или на стыке продукта и данных от 3 лет;

Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;

Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;

Опыт формирования и проверки гипотез;

Уверенное владение SQL и опыт работы с Python;

Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы).

Условия:

Гибридный формат работы (офис + удаленно);

ДМС после прохождения испытательного срока;

Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;

Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;

Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;

Скидки для сотрудников от PrimeZone:более 6000 выгодных предложений по страхованию, туризму и многим другим направлениям;

Программу "Добросервис" - консультации психологов, юристов, финансовых советников

Обязанности

• Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
• Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты и т. д.);
• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте.