Аналитик данных

Ключевые задачи

• Развитие отчетности бизнеса: поддержка и овнершип Tier-1 и Tier-2 дэшбордов, улучшение методологии расчета метрик и повышение качества визуализации.
• Проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и помощь командам в оценке финансовых эффектов продуктовых, маркетинговых и бизнес-инициатив.
• Работа в тесной связке с командой DWH и BI по автоматизации процессов, построению витрин и сбору качественных операционных данных.
• Взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджетным датасетам, подготовке и QA данных, а также аналитическая поддержка команды.
• Проведение план-факт анализа по бизнес-направлениям, подготовка рекомендаций по улучшению результатов бизнеса.
• Поддержка ad-hoc реквестов и аналитики по запросам от финансового департамента.

Требования

• Опыт работы в аналитике, консалтинге или опыт анализа данных на других финансовых позициях от 2–3 лет.
• Умение структурировать результаты анализа и понятно доносить их до финансовых и нефинансовых коллег.
• Опыт проведения план-факт, факторного, когортного анализа или исследований unit economics.
• Знание базы корпоративных финансов, основных финансово-продуктовых метрик и понимание их роли в бизнесе.
• Уверенное владение SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими массивами данных и проверка качества данных.
• Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib).
• Опыт работы с BI-инструментами (мы работаем с Tableau, Metabase).
• Продвинутый MS Excel: финансовые модели, lookup и array функции, сводные таблицы, сценарный анализ и визуализация.

Наши условия

• Мы ценим свободу и самостоятельность, поэтому наши сотрудники сами выбирают:
• формат работы — удаленный, в офисе или гибридный;
• удобный график — достижение целей и движение вперед для нас важнее, чем начало работы строго в 9:00.
• В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть все для комфортной работы и отдыха. И мы проводим там вечеринки минимум раз в месяц!
• Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
• В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng.
• Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить время заботе о своем самочувствии и здоровье или заняться личными делами.
• И, конечно, мы радуем коллег корпоративными ценами на отели и другие тревел-услуги — чтобы путешествовали чаще!

Требования

Ключевые задачи

• Развитие отчетности бизнеса: поддержка и овнершип Tier-1 и Tier-2 дэшбордов, улучшение методологии расчета метрик и повышение качества визуализации.
• Проведение исследований по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, формирование выводов и помощь командам в оценке финансовых эффектов продуктовых, маркетинговых и бизнес-инициатив.
• Работа в тесной связке с командой DWH и BI по автоматизации процессов, построению витрин и сбору качественных операционных данных.
• Взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджетным датасетам, подготовке и QA данных, а также аналитическая поддержка команды.
• Проведение план-факт анализа по бизнес-направлениям, подготовка рекомендаций по улучшению результатов бизнеса.
• Поддержка ad-hoc реквестов и аналитики по запросам от финансового департамента.

Требования

• Опыт работы в аналитике, консалтинге или опыт анализа данных на других финансовых позициях от 2–3 лет.
• Умение структурировать результаты анализа и понятно доносить их до финансовых и нефинансовых коллег.
• Опыт проведения план-факт, факторного, когортного анализа или исследований unit economics.
• Знание базы корпоративных финансов, основных финансово-продуктовых метрик и понимание их роли в бизнесе.
• Уверенное владение SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими массивами данных и проверка качества данных.
• Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib).
• Опыт работы с BI-инструментами (мы работаем с Tableau, Metabase).
• Продвинутый MS Excel: финансовые модели, lookup и array функции, сводные таблицы, сценарный анализ и визуализация.

Наши условия

• Мы ценим свободу и самостоятельность, поэтому наши сотрудники сами выбирают:
• формат работы — удаленный, в офисе или гибридный;
• удобный график — достижение целей и движение вперед для нас важнее, чем начало работы строго в 9:00.
• В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть все для комфортной работы и отдыха. И мы проводим там вечеринки минимум раз в месяц!
• Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
• В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng.
• Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить время заботе о своем самочувствии и здоровье или заняться личными делами.
• И, конечно, мы радуем коллег корпоративными ценами на отели и другие тревел-услуги — чтобы путешествовали чаще!