Менеджер продукта в Марусю

Обязанности

VK место встречи лучших. Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом. Мы это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений. Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов. В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность. Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK. Задачи: формировать видение продукта в сфере ИИ; развивать платформу скиллов в формате B2C и B2B2C; знать и применять ad-hoc подход в развитии продукта; управлять жизненным циклом продукта от гипотезы до релиза; развивать продукт на основе исследований, A/B-тестов, экспериментов; проводить совместные эксперименты внутри экосистемы продуктов и строить план реализации, где главное это ценность пользователю; отвечать за юнит-экономику, формировать и перформить результат на основе метрик и показателей (продуктовые, рост, технические, здоровье); взаимодействовать с командами маркетинга/разработки/ML/аналитики/ML-ops/дата-инженерами, в том числе в кросс-платформенной зависимости. Требования: опыт работы с ML/DS-решениями обязателен в рамках ценности для конечного пользователя (erp/crm etc не в счет); успешные и не успешные проекты в рамках продукта по доставке ценности пользователю в диалоговых решениях; умеете писать SQL-запросы в БД (кликхаус); понимаете, почему падает целевая метрика, если не было релизов внутри продукта; применяете data-driven подход в принятии решений и знаете, когда он не нужен; знаете SQL, можете найти и понять инфу по операторам запросов самостоятельно; product vision, ad-hoc, impact mapping, cjm, jtbd, ux, top down и bottom up подходы успешно применялись в практике; знаете разницу между machine learning и deep learning; класстеризации и классификации, регрессии и деревья решений; знаете, как удешевить тестирование гипотезы и где применить MVP, а где MLP. Будет плюсом: наличие опыта работы с ML-продуктами; знание английского языка. Работа в VK это: возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей; амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста; совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время; работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом; программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников; компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами 800 рублей в день; компенсация спортивных активностей 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге; 16 корпоративных команд по 12 видам спорта. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.