Старший научный сотрудник (к/н) лаборатории молекулярной систематики растений

Описание

Ученая степень кандидата наук. Наличие за последние 3 года: - не менее 4 научных трудов (монографий, статей в журналах, индексируемых в международных (Web of Science или Scopus) и российских (РИНЦ) библиографических базах данных; патентов на изобретения, зарегистрированных в установленном порядке научных отчетов); - участие в качестве руководителя (соруководителя) или исполнителя исследованиями по самостоятельным темам в организации, а также не менее чем в одном проекте (гранте) РФФИ, РНФ, других фондах, программах фундаментальных исследований РАН и ее отделений или участие в качестве руководителя в заявке в вышеуказанные фонды и программы; - докладов на российских или международных научных конференциях (симпозиумах); - руководства разделами фундаментальных и прикладных научных исследований, проводимых в соответствии с планами НИР.

Требования

Конкурсная должность научного работника с заключением срочного трудового договора на срок до 3х лет. Для участия в конкурсе необходимо подать заявку на портале ученые-исследователи.рф: https://xn----8sbfhdabdwf1afqu5baxe0f2d.xn--p1ai/public/vacancies/view/123110 (номер вакансии 123110). Начало приема заявок: 18.04.2024 15:00. Окончание приема заявок: 12.05.2024 14:00. Дата проведения конкурса: 13.05.2024 11:00.

Обязанности

Проведение исследования. Молекулярно-филогенетические, филогеографические и популяционно-генетические исследования отдельных таксонов сосудистых растений (в т.ч. видов рода Rosa) и мхов, генотипирование коллекций Гербария и других лабораторий ГБС РАН. Постановка задач исследования научному коллективу Проведение научных исследований и разработок по теме в качестве ответственного исполнителя. Сбор в природе (высушенные в силикагеле образцы и гербарий) и обработка (выделение ДНК, проведение ПЦР, электрофорез, секвенирование) нового материала по выполняемым в лаборатории исследовательским проектам, в особенности, связанным с исследованиями по систематике и филогении мхов. Анализ полученных данных с помощью специализированных компьютерных программ (BioEdit, PAST, SplitsTree4, JModelTest, MEGA, TCS, Arlequin, Structure, NewHybrids и ряд других). Анализ и обобщение научной информации, в т.ч. из англоязычных публикаций. Написание научных работ по тематике исследований. Постановка задач исследования научному коллективу. Координировать решение задач исследования в процессе его проведения. Обобщать результаты, полученные в процессе решения задач исследования.