ML-разработчик (Python, NLP experience)

Описание

Команда SYAZAN O в поисках ML-разработчика (Python) с опытом использования инструментов NLP.

Кто мы?

Амбициозная команда профессионалов, разработавшая и выпустившая более 5 продуктов и это только начало нашей истории!
Мы объединяем хорошо зарекомендовавшие себя и передовые процессы для разработки и запуска лучших приложений в этой области.
У наших приложений более 2 миллионов активных пользователей и 50 миллионов загрузок, поэтому нам нужны новые таланты, чтобы воплотить в реальность наши идеи.

Кто нам нужен?

Обязанности:

• Разработка и обучение собственных моделей машинного обучения для продуктов компании;
• Интеграция разработанных моделей в API для взаимодействия с другими сервисами;
• Предобработка и аугментация данных для повышения точности и эффективности моделей;
• Оценка и анализ производительности моделей, а также их оптимизация для работы в реальном времени;
• Разработка алгоритмов для автоматического обновления и обучения моделей на основе новых данных;
• Работа с командой разработчиков и аналитиков данных для интеграции моделей машинного обучения в бизнес-процессы компании.
  
  Требования:
• Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения и обработки данных (например, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy);
• Опыт коммерческой разработки с использованием инструментов NLP;
• Опыт работы с REST API и разработка собственных API-интерфейсов для интеграции моделей машинного обучения;
• Знание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, включая контроль версий (например, Git);
• Способность к анализу, оценке и оптимизации производительности моделей.
  
  Преимущества:
• Образование в области компьютерных наук, прикладной математики, физики или в смежных областях;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker).

Что мы могли бы предложить:

• Удаленная работа из любой точки мира;
• Амбициозная команда профессионалов, нацеленных на результат;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Возможность посещать профильные конференции, учиться на онлайн-курсах;
• Возможность карьерного роста;
• Компенсация спортивных занятий и бонус от компании на день рождения;
• Отсутствие бюрократии и гибкость в принятии решений.