Python Developer в команду разработки продуктовой аналитики ВКонтакте

Обязанности

Мы выстраиваем аналитические системы и создаём утилиты для автоматизации рутинных аналитических задач. Команда развивает форки open-source BI-систем, собственный MapReduce-движок над ClickHouse, платформу A/B-тестирования и ML-сервис поиска аномалий во временных рядах продуктовых показателей. Ищем опытного разработчика, который усилит нашу команду. Наш технический стек: Python (Flask, FastAPI, Dash, Pydantic, SQLAlchemy, AsyncIO, RQ/Celery), ClickHouse, Postgres, Redis, Superset, Redash, Apache AirFlow. Вам предстоит: развивать наш ClickHouse API, платформу A/B-тестирования, детектор аномалий и другие утилиты для аналитиков; участвовать в доработке BI-систем Superset, Redash, в перспективе DataLens; алгоритмически ускорять вычисление SQL-запроса за счёт автооптимизаций и управления работой с кластером данных; производить DDL-операции над кластерами ClickHouse, поддерживать ETL-процессы. У нас интересно, потому что: мы работаем с одним из самых больших кластеров ClickHouse в стране и строим аналитическую платформу; приходится продумывать мельчайшие детали, даже если на первый взгляд задача кажется очень простой. Мы ожидаем, что вы: работали аналитиком-разработчиком, Data Engineer или Python Developer не менее трёх лет; уверенно знаете SQL; разбираетесь в алгоритмах и структурах данных, принципах ООП; обладаете опытом промышленной разработки на Python от одного года; работали с BigData (желательно в ClickHouse); понимаете концепцию MapReduce; знакомы с Docker и можете локально поднять образ; умеете покрывать код тестами (unittest/pytest). Будет плюсом, если вы: работали в продуктовой аналитике; владеете паттернами хорошей разработки; создавали ETL-пайплайны и ставили их на расписание; работали с CI/CD и Kubernetes на уровне запуска деплоя и просмотра логов; понимаете, как устроена СУБД (если речь о ClickHouse, то вообще отлично). Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!