Ведущий аналитик данных

Описание

Мы команда, которая разрабатывает сервис, основанный на системе интеллектуальной обработки документов. Сервис AI операционной поддержки клиентского менеджера, который консультирует сотрудника по нормативной базе и процессам оформления продуктов Банка в режиме 24/7.
Сейчас мы разработали AI-помощника с технологией GigaChat в мессенджере Банка. Нам предстоит развивать его дальше, готовых решений нет, мы ищем их всех командой, проверяем гипотезы, экспериментируем, тестируем и конечно же все с дедлайном. Это отличный шанс проявить себя и внести вклад в создание классного и полезного сервиса для тысяч сотрудников Банка.
Обязанности
Участвовать в становлении и развитии одной из ключевых систем кластера;
Выдвигать гипотезы, анализировать возможности улучшения системы;
Решать ML-задачи от идеи до production: изучать материалы, обрабатывать данные, строить модельную архитектуру, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты;
Участвовать в создании и развитии умений чат-ботов на базе LLM GigaChat;
Взаимодействовать c бизнес-заказчиками и формировать задачи на основе бизнес-требований;
Поддерживать и развивать разработанные и внедряемые решения.
Требования
Высшее техническое образование;
Знание и практической опыт решения задач по направлению NLP;
Понимание принципов работы основных алгоритмов машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации;
Опыт работы с основными фреймворками для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow, Keras - мы работаем на PyTorch);
Опыт написания кода на Python, желание писать качественный код промышленного уровня;
Опыт работы с профильными библиотеками;
Знание Git, опыт командной разработки;
Знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики;
Будет плюсом:
Опыт работы с языковыми моделями, например, LLM, LoRA, GPT
Опыт работы с моделями компьютерного зрения в областях Image classification, Object Detection, OCR;
Знание SQL.
Понимание архитектуры и опыт применения transformers;
Знание ООП;
Понимание принципов agile, опыт использования продуктов Atlassian;
Опыт работы с docker.
Условия
Офис бизнес-класса у метро Кутузовская со спортзалом
Оплата участия в профильных конференциях и тренингах
Корпоративные программы обучения (Coursera, Корпоративный Университет)
ДМС с первого дня
Льготные условия кредитования