Старший специалист по анализу данных

Ключевые задачи

• Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка.
• Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
• Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
• Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т. ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
• Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
• Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.

Требования

• Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
• Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
• Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
• Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
• Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
• SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
• Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
• MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
• Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.

Наши условия

• Интересные проекты: создаем продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
• Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удаленка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
• Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
• Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
• Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
• Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
• Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
• Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
• Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
• Островок — аккредитованная IT-компания.

Требования

Ключевые задачи

• Вести ML-проекты end-to-end: постановка задачи → решение → тест → прод → поддержка.
• Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивать реализуемость, риски и ограничения.
• Совместно с дата-аналитиками участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов: метрики, сплиты, интерпретация результатов, рекомендации по выкатке решений.
• Разрабатывать и обучать модели (classic ML + DL), в т. ч. решения на эмбеддингах текста и изображений; проводить offline-оценку и анализ ошибок.
• Передавать модель и код в продакшен (Python-сервис), сопровождать релизы и интеграции.
• Отвечать за качество модели после запуска: метрики, мониторинг, дрейф/деградации, план улучшений и регламенты поддержки.

Требования

• Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки до поддержки).
• Отличное понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка.
• Опыт с DL (PyTorch/TensorFlow): понимание принципов fine-tuning, инференс моделей.
• Python (production-качество): читаемый код, тесты на критичные компоненты, понимание упаковки модели/артефактов и интеграции в сервис.
• Понимание мониторинга ML: метрики качества, дрейф, алерты, диагностика и регламенты поддержки.
• SQL на уровне самостоятельной сборки датасетов (joins, window functions).
• Опыт с интерпретируемостью и анализом ошибок модели.
• MLflow / W&B / DVC или аналогичные инструменты трекинга экспериментов.
• Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы.

Наши условия

• Интересные проекты: создаем продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
• Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удаленка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
• Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
• Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
• Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
• Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно».
• Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
• Корпоративные скидки на занятия в Skyeng.
• Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
• Островок — аккредитованная IT-компания.